Mẹ mới sinh sẽ không còn nỗi ám ảnh trắng đêm dỗ cho con ngủ nếu biết những mẹo này!





[IMG]data:image/jpeg;base64,/9j/7gAOQWRvYmUAZAAAAAAB/+EAGEV4aWYAAElJKgAIAAAAAAAAAAAAAAD/7AARRHVja3kAAQAEAAAAPAAA/+EDIWh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8APD94cGF ja2V0IGJlZ2luPSLvu78iIGlkPSJXNU0wTXBDZWhpSHpyZVN6T lRjemtjOWQiPz4gPHg6eG1wbWV0YSB4bWxuczp4PSJhZG9iZTp uczptZXRhLyIgeDp4bXB0az0iQWRvYmUgWE1QIENvcmUgNS4wL WMwNjAgNjEuMTM0MzQyLCAyMDEwLzAxLzEwLTE4OjA2OjQzICA gICAgICAiPiA8cmRmOlJERiB4bWxuczpyZGY9Imh0dHA6Ly93d 3cudzMub3JnLzE5OTkvMDIvMjItcmRmLXN5bnRheC1ucyMiPiA 8cmRmOkRlc2NyaXB0aW9uIHJkZjphYm91dD0iIiB4bWxuczp4b XA9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8iIHhtbG5 zOnhtcE1NPSJodHRwOi8vbnMuYWRvYmUuY29tL3hhcC8xLjAvb W0vIiB4bWxuczpzdFJlZj0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS9 4YXAvMS4wL3NUeXBlL1Jlc291cmNlUmVmIyIgeG1wOkNyZWF0b 3JUb29sPSJBZG9iZSBQaG90b3Nob3AgQ1M1IiB4bXBNTTpJbnN 0YW5jZUlEPSJ4bXAuaWlkOjM5NDY2OUM0Q0RCNTExRTJBMDhER DlCN0MxQThBMkQyIiB4bXBNTTpEb2N1bWVudElEPSJ4bXAuZGl kOjM5NDY2OUM1Q0RCNTExRTJBMDhERDlCN0MxQThBMkQyIj4gP HhtcE1NOkRlcml2ZWRGcm9tIHN0UmVmOmluc3RhbmNlSUQ9Inh tcC5paWQ6Mzk0NjY5QzJDREI1MTFFMkEwOEREOUI3QzFBOEEyR DIiIHN0UmVmOmRvY3VtZW50SUQ9InhtcC5kaWQ6Mzk0NjY5QzN DREI1MTFFMkEwOEREOUI3QzFBOEEyRDIiLz4gPC9yZGY6RGVzY 3JpcHRpb24+IDwvcmRmOlJERj4gPC94OnhtcG1ldGE+IDw/eHBhY2tldCBlbmQ9InIiPz7/2wBDAAYEBAQFBAYFBQYJBgUGCQsIBgYICwwKCgsKCgwQDAwMDA wMEAwODxAPDgwTExQUExMcGxsbHB8fHx8fHx8fHx//2wBDAQcHBw0MDRgQEBgaFREVGh8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx 8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx8fHx//wAARCAGQAlgDAREAAhEBAxEB/8QAHwAAAQUBAQEBAQEAAAAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtRAAAgEDAwIEAwUFBAQAAAF9AQIDAAQRBRIhMUEGE1FhByJ xFDKBkaEII0KxwRVS0fAkM2JyggkKFhcYGRolJicoKSo0NTY3O Dk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqDhIW Gh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx 8jJytLT1NXW19jZ2uHi4+Tl5ufo6erx8vP09fb3+Pn6/8QAHwEAAwEBAQEBAQEBAQAAAAAAAAECAwQFBgcICQoL/8QAtREAAgECBAQDBAcFBAQAAQJ3AAECAxEEBSExBhJBUQdhcRM iMoEIFEKRobHBCSMzUvAVYnLRChYkNOEl8RcYGRomJygpKjU2N zg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6goO EhYaHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPEx cbHyMnK0tPU1dbX2Nna4uPk5ebn6Onq8vP09fb3+Pn6/9oADAMBAAIRAxEAPwD6PrnNQoAUUAFAmLTEFADqAA0ANkoAEoQ Ey1SExjikxoaaQCGkAopgKDTQCigBaADtQBG33qQD0qhMkPSgS I6kYlACHFIBQjHoKrlAXyn9KOULiUWAM0hjXPFIBUqkBL2oAjN IBKQCUAJxQAoFMBRQId2oGNTrQBMtUhMa1JjGGpAbQAUAFACig ANADlpoBxpsCE1LAaTUgJQAppgIaQDTSHYehqkDJRTEQSH5qiR RGTUDG0AFAh4qrjGt1pMAUHNFhXJUhY9KtRFclW1Per5BXF+zU +ULjhAMU+UVxREop2EL5a0wAKBQIXjFACUAKc0AV6yNQoAKAFo ExQaYgoAUUCFJoAa/SgYJQgJlqkJjXpMaGGkAlIAFMB1NAGaAAGgBc0ARt1pASJVJCZ JgmnYQ3yWpcoXF8hvUU+ULipBg/NzTUQuTBaqwgANOwAVVuozSsBE8HdfyqHEZXdT6VDRQJTQrkva gZGaQhDSGIaACgApgOFAhT0oGNTrQBOtUhMY3WkxjKkBtAwoEF ACigANAD06U0Ap6U2BCalgNqQCgBaYDTSGhKBjlNNCZKOlMRXl PJqGURk1ICUWAUKxPAp2AmSJyKtRFckS25yarkFcnWFB2q+Ukk wBVAFAhKLgIaQDTTuAmaQBQAnNAC0AGaAIKyNQoAKACgTFpiFo AUUAFACN0oARDQBOlNCY2ShjRHmpASgAFAC5pgGaACnYLi0WFc csBY5bgU1EVydUUDpV2EOp2AKYBQAvFAC0AHegAoAAaAAgUAN2 Ke1KwDTEO3FJoCB4nHvUcoyM5xSsMSpKEzQIUUAOFMBe1ADV60 ATL0piY16QxhNIBKBhQAUAANAgNJgPTpVAK3ShgQsagdhtAwBF ArBmmIQ1NyhtICRBVJCJgpxWliRhtix5pcg7jltFpqAXJFt0Ha qsTcf5ainYLi4FABQIDQAlABQAlADSaAE3GgA5oAOc0ABFAAKA CnYCE1iaiUAFABmgTHUxBmgBRmgAoAG6UAMQ80AWFpiYknShgi HIqRiFqAE3UwFzQBNHEW5PAq1EROFVR0q7E3E4znFKwDgapAGa ACgAoATdQAu+gBwNABQAooAQmgAFABnmgAzQAUAJgelKwEE0HG 5fxFQ4lXKw681mxjhQAopgKelADV+9SAnXpVCY2SkxkfNIBM0D DJoC4ZNAAM0CDJpMCROlUgFc/LQwIDyeKmw7ibW9KLBcURP6U+UVxwgenyhcX7M1HKFyRbYVSgK 5KIwKrlFccFFMAoEJSAMmgBKYBQAmaQBuoANxoAQsaAE3GgBM0 AFABmgBKACgBwoAMYqgKzZzWFyxM0ALkUDDNACg0CFpgGaLgLm gAzRYLiJFJn7pp8ork6o9PlFcHRmFPlC5F9nl9vzqeUdxpgl7C jkC40xSjqpo5R3JoY+7D8KtRJuT7qoQ3JJoAcKYC0AFAC5oAXN ABxQAhUUAJg0AO570AFACnpQA3JzQAE80ALQAUAFACigCrcxAf Mv4ispIaIagYoNAxc8UANQ80wLC9KYDJDSAiJpAIWpAJupXAXN VcAzmgBcMe1FgJkRqpRFck8rNVYLiiFRTsK47YvpTsIXAosAcU wDNKwCZpgGaAE3UAGaQCUAJTAKQCUALmgBM0WAM0WASiwBiiwC YoAMUAGKQBigAxQAYoAOaAGSQN1HNRYshIIqQE5oGHzE8UAOCv 6GnyiHCOT+7T5RXHrA/c4quUVyUQIOvNNRC48Ko6CqsIKYC5oAQgGgBhQ9jQBGyTDpzQB G0s6dUOPagZMj8UriHbuaAFpgOBoAWgBKADmgAyetADS1ACGQi gBjT0AKk2480AJ5zJIQaALCuG6UAFACmgBM8UAANAC5oAM80AN dQ2Qe4pNAUGyDisWULmkAE8UDEU/NQBYU1QDJM54pAM2Oe1LlFcXyJDT5R3HC2Y0+UVyRbUd6fKFx6 wKKfKK48IB2qrBcdTsIKAE4oAXNADaAAmlcBu9R3pXHYaZU9aL hYTzk/vClcLC7x607hYNwoEGaAEyaADNMAzSAM0AGadwDNFwFouAUXAT NMAoAMUAJQAvakAdKADOaLASDOKQxCqMOeaAGrEq9BQA4VSQha LAJTAM0AGaADdQAZFABuFABmgA5oAQmgCNmpAItIBwpgOFMBwN AC5oAWgBMUALQAY9aAG+XQBE8JoArHcjc0ATsPNj4/1i9PegCOKbH9aYFyOTIpAOzQAUANFABmgBM0AOU5ahgU51bzTg Vk0VcaIpPSkohceLdz1o5QuPS1OeafKK5MIQKqwh20elOwC49q AAsqjLHAouOxVl1S1TPOcfhWM8RFG0aEmZF94tt4chSAfbk1xz xyOungJMyW8bkyDrtz61ksW2dSy6yN/TdZFzEJEfcp4INddOvc4a2G5WXf7QXPSt/anK4DTqWP4c/jS9qLkGnVRj7lL2xXsyCTV5OgUUvaj9mRHUJ3/AIsVDqFcgwzyZ5c/nS5g5RwlyO5+pp3FYCxP+TTAQbx0pDGZnX5lOM0cwWE/tC7jOCAaaqByE0OtqOJlwPWrVUl0zRjuIJBlGBHtWqlcycWSHG aYhQKdgDFACYpAGKYC4NIAxQAhoAOaADFABQAlABk0AJQA9enX FAxeNucdKYDu1IQHiqABimAtABQAmKAEZKAGFDQA3DUANyRQAe caAEM9ADN+aQx4pWAXdzTEPDc0wFBoAcCKAFBoAXNABmgBc0AL QAuaAI5IlYUAQCN4zQAy5iwfNXoeHHv60wHwPSAnDc0AKTxQA3 PFACFqAGbuaAHb9uTQMegGKkQ8AUWAKYC5oAMCgBPrSuOxUudR hiBx8x9e1ZyqpGsKLZgahql5Lk28bzN0AUcf4VxVJyex30qUY7 mBdWnia4JZ4nRf7q4/oa5XRkzvjUpxKJ0a+CnzI23epoWHZr9Zj0IGsJU6rT9mkUqx0P hhpIxMpzs4I+uK2gjgxLua08vzdcVocLQwSn1NArB5kh6UAJmX 0zRYCRN3df8AP5U7Ek6IO4/z+VWiWP2gdhTsK44OP7ooFYXevsPei4WIywY8HilcZE6ZPXH0I osNMgeIZ5br60uUdyDM8B3RNj2pXaHa5atdfKjZOPo1axqmcqR s2l7FPHuVgexraMjJos5GKskXIpAJnNMBaYCUAGKADFABikAc0 AHNACUABWiwACSOnBpDA4ULxQA7Oen40CDI7mgBe9NAKDVALig AoATNAADQAcUAMZBQBA6GgCBgaBixrzmkwJCaQC7qYCg0AOBpi FBoAdmgBwNACigBaAFoAUUALQApAPWgBhTqOoPFAFZUKOVNMCZ TSAViMUAMJ4oAY7cUAMVu9AwU73x26mkwLadCfWgQ7igAzQAUW ARnCgk9BSbGlcy76/OwnOEHauepM6qVIy3ZdvnXJwo6J2rE6l2RjXviyKJ/LjIGOOKxnWR1Qwjeo6x8SNK+C3WlGqKphrGs16rJk81vznLyGb PLDIazvc1V0aFhbLDbbjwX+bFUkYznzFa4cSTAY6VIMsQWwxVJ GTZZFutXYm47ygO5oEGxvXNADlLeuKYh3mP0yD6Zp3FYRi/fH4UrjsICexH5UgHIWz16+gpiaHE/3v1FUIa4B+7jnsKQypKgA5XPripZSM6WMZPGQfzFQy0Jb3U9k2 UOYzyRRGVhSjc6DTtWSaNVY/NiuqFQ55UzRSUMMjpWtzIVXoAkzTAUUAFMBM0AGaADNABmgA/GgA4oAbwVx/F2qRhjnrkelACktv4OeM0ACgOd2evagQ5Vxx196AF78U7gO4NU AjUANoAKAFyKAGlqAImIpARMKADpSGNzQAZ5pgG707UAODUCHA mmA4NQA8GgBQ1ADg1AChqAFzQAvegBwJoAUGgCC5XChvTg0ANj PFACsfloAjLcUARFsmgYjN2oAkh9B36mkwLaYxQIdQAmaAIpLi KL77YqXIaRRnuvOIxwnp61jKZ0QgZ2owSybCnKg5P4VjJXOqDs ZXiOSVbARR/6yU4B9O9Z1DfD73OLudMkRS7A5rjcGj1FWWxWju2tZlJ+6OtSp WZco80TuIpUuNKFxEdysuRiu5ao8iStIboml3csv2m6G2Acxoe rf/WqYxFVqo259x4HSrsc0SvbWpxvYcnmmoilIugADFWZjttArAFB 7UxXFwOgGKQxQpx0p2EJsP4UrBcAnpTsO4mB3FFgEGewI/z7UgJBK3Q9PWqEK0aH5gMn1H/6qLCIZFHPGaGhlSaNfvLUNFplGdf/ANVQ0WmVwCjb4z+FJOw2rm3p+rqyCMnkDmumMznlA14G3AfnW1 zGxZBxTJFFABzQAc0AGaADJoAOaADNABmgBrBVYHuKBicM24fd 7igB6YBwGoAPM56ZIoELtJJbPXoKAHKv97k+ooAOhJzmqAXNMB DQAHpQA00ARsaAIiSKQCDrQAjdKTGMJoAQGgA3CmAoNADwcUxD twoAcGoAcDzQA6gBwNADximgFyKQC8UAO4oARgGUg96AK5XZxQ AyRqBkRY5oAZnHNAAu1upoAtRIqr8tAE0P3aQh/akBQvrsQ8BvmPQVnKRpGJlvPNIN0nCjt61i2bQiR+Y3apOlE0E x+6wpomSKOv8Al/Zkk7ow/XioqOxdFmZJbR3lqduNwHSs9za/KcvPpF1LdNBHAzuOOAaydM644hJHV+F9Cm0u1aOabzS7bhF/An0ranGxw4itzHQKCatI5Gx3lDHIq0ieYTb+FMQY/CkO4oX8aYh1ACfgfwoATcuev58UAODN/wDroE0Kw9ufagaGH8fxoAAWHTH05oAcG/vLj3HNFwsLjuPz6fyoERtnPJNAyOSMFcjB9RSYzPniBzjj2qGW iBUAzkde1SWQunlkSIcLn5hQnYTVzoNLvVkjDnhR91e+a6oSOa cTURt7fzrUxJwOKdgCmAYoAQilYAxRYAxRYAxRYAxQBECXbDD7 v3TU3GG6NC3y+7CmAKFx169DQBIrJnr7CgBQxzkg8cUCF5JyOK AF28ZzTQCA88/hTAWmAUAMJoAjagCI0gEXvQAjGkxjDQA0kigBAeaAHbqAHA0xD gaYEq4zQBIF9KADFACd6AHA00A5SaAHUAKKQDqAGTL8ufSgCi7 Zb2FAyNpAKdgJIYQ5yxzQK5bWBB2pADR46cUDHQk7CT1zSBkN1 chFO371ZykOKMhk3uXbk1i9TZCXGAFHvSsawIcdxUs2QRu2/mkDK2tK0ybPQZx9aJK46UkRaLpOxfNuC3P3EHHHvUwjYKtW5tL aWuchT+ZrXlOdzY/yY88CixPMOVMUWE2KQcUxWIzzSGKB2oAUA+lAgwe9MLibTRYLj WQZpBcjKlenSkMXfIBxz+NMdg3Oe1ArDDuJGDQMeA3c0WFccCP b8c0AKUz1ODTEM27Rhu3ekMrzx5OalotMpSx+g/KoLKuAcqTkHqKljQkEnkzBSzeX25q4uxElc6rT51KDb0966kzl kjQVgRWiIAdaYBQAUAFABQAUAFICs0jqyjHDdD9BUDHqTsMjKC T96gBvmDaq4wrdCKoB6ouwAnp3oAl3EJkHkdqBCbj90jlh1oAN rrjHI7igBWGF69fWgAU8YNWApoAiagCJjQBGzUAIvc0gA0DGmk A2gBvFAC5xQAD8qYDxQA8PTESxyZ60AWF2mgBfLBoAQR4pgKFo AUCgBQtIB2BQAHb0PSgCI29ueNuPpQBD9liQk4znvTAURQDoMf Q0AOztHynPtQAnnoy9eallKIxrhI4+vzelZuQ0ihNKztlqzbua JEW7FTcqxXuXyvuORUs0iVUueetRc3tcuwSxvgnFUtTKSsWTBD IQzLkirsZXJFjX0osK5IMYqhBSAMUABXigBmw5pWGLtosIXbRY QmKdgCiwCZHNAEL9OPyqShnegY8DigQgUZoAeB+IpoQELQA0k9 O3pSAibPb8qCkRMDipKImBwc0DKc0eDlVx64qCkVZh/H3HTIpDNXSdQmnwgCqvQgDBreErnPUidJFkKK6Ec5JVAFABQAU AB6VICZoAKAKyuWPTp0qCmKkjsDt7H5gRTES8Kg4+X0+tMBoYE bOmec0wJAFGDnHtQA7I254NAhAxxhR83vQAEOeD270AIQc+wpo A3cVQEbGgCJjQBA5oGLA6nctIB3IOKAAikAw4oAjJoAUYoAUUA O60wHDigQoPNAEyShe9MCYXAxQApuRQAn2oUAIbqgA+0UAHm+9 ADlc0AP7ZpgJnIxSATy4vT9TTAjl8pUPHbsaTGjhmuNY0u6nul jkubV8tNEoy3+8tSzeKN61uZLiMSuNpYZ2+lYPUrlsTNUiIWJp FFS5ZtppMtGf9kupOEyD6/Wo5DXnNfTbBoEzK/mSHqemK0jGxjOZpAVZkKKAHd6AA/rSYC0wFpAFMAwKADFAhCKAGkGgBpFAETjmpGhuAKQxevSmIXFA ADQAh680DE46UgGNg9KQyMk80hkTigohlUkfpUsZSmRhkdfapK RFp969rcbVXcG6UU3YmaudfYzGVQTn6EYrtizjkrF7FWiRcUwD FACUALxSsAhFFgDAzRYCiXcNt6N2rK5ZJlxHuAyR1WqTFYcC5A P8ACe1MQrSFSFI4boaLgOVw+V9DTAeuxW4P1oEK0uGx1FAWDzd 2CnK96AsIWLdjgUxjCwzxQA0mqERNQBDKOKBkMLYnHvxSAtnBG aAGHkUgI2NAEY5NBQ4HFBIoz9KAF3enPvQAu7imAm+gA3tQAeb QFhwc0AKCaYDsNQA4A0CJFRiKAJVWnYB6N2NFgFIwfakAwk00A qQ5TLck0AI1tHgjbweKTGmY6wfZ2aL+6ePpXPJG6Y7GakY0xet Kw7jfs6seadguSpCq9BTJuSKBigBSfyoAUHigB4pMBQ1CABTAW gAoAM0AGaYg4oAOtAhhUUARsBUsZHmkxhnjihgJnmkMXFMQnJp DExQAjYpMogc4NIYzfxQNEchU/j3pDKdwMKePrSYzMuch9y8Faye5SOp0K6M0Sp3AGWzXZSloclS Opvr0rdGItMBaACgBMUAFACUAZ6iQM6ueezVgWCLO6gsdjK3T1 ApoRYLMu334qhCqXY4ccg/LQA7coYgjDDk4qgF2h2LdiKAHqoGB1xQK4KYgePl9aAuJ5oyc8 Y74oGMfDZxxQBEaoQxjTAhc4FIZUkbaQfTmgbLcM4YBuxoESOD mkBE3zdKAGcDjvQUKaAEB9elAC5oEKKBBg0ALimAbOKLASKuKY iQLn60APC0ASBRTAkC0AOwKADaDQAoz0pAN29fWmBKowKQCGgD P1aIAJMB32t/MVlNGkGUQ4rM2Y7dmgkdxTQCg0gAGgB2aAHCgYpNJgHFCAM0xC 7hQAE0ANLUDE30hDg1MBN9Mkd1oYETr+dIYw0hiACkwEPWkMcK dwDHNMBCDUgiMqaCiN/pSGQtx9KTGiEuM0hkMx445/Gkxmbcc54wM8k1kyi1oV0wmKByjdO3OK1pSMqqOxglzgZ5rtTO RlnPOB1p3EOAxTAM0AJQAUAFAFGdXJIzjPQ1jItDG3qqnODwDQ gHxq/mnP3T0JpoRIDN8w67ehFMQ8MdhfHPc/SqAcJRjkcN0NADlVxj5qBC+WvORxQApVdvTIFADSEK/yoArONtMCNs1SGV5DSAqSE0DIY7hoW5+6eooA2FZZYVZT1GVNA mQscH0PpSAaOevX1oGB60DFIoAX2oExaBDs0wFBFACgUwHYoEP U+9AEgagB4b0oAeDTAeMUAOBoAXrSAa3TFAD1OaAFxQAyeFZoX iPRxjNKSHFnMRSEMY34dCQw9wcVzM6VsWVNMQ/mgBR6UAPBxQAZpAKCaAFFMBwxQIQ9KYwFAAcUgI3NIBjPikUIJ h60XFYkDA1VyWh26mSJ1FIYw1LGhDikMTNACinYBaYDe9IBDSG iKTFSUQOfWhjRWk4PFJlEEjE8/nUlGfMDn2/i5rNjRFayMkwI45zj8acSZHbWEpliXZn8a7onFJGogULxVogdz VAFABQAYoATFAFO53HjODWUikVozP8hOT82GwKlMZaCvkgnjsa skfkhOPvelACnd/F909aoB5CKqqRj0oACd4Gw8g4NAC4lyVPTsaBDvLbPJ+WgBjRc lqAIJkK89u1AyLrVICCYcmgCnJQMgYAjpQBd06YeWYj1HI+lAm W2KMMMAaAImhIGYzkf3TSAahDcenrQUO6UAFAh3OOaBB39qAHA imA8NxTAXOaBDsCgB49aAFVqAHh6AJVYUwH5oAXNIBaAGco2f4 T1oAmoACaOgHK6qPL1pwOkqrJ+PIP8q55nTDYnTpSAeKTGhwNM Bc80AOFIBc0ALmgQ8EUwExTEKRQFxmKQyJ6QFaaTFSWir9p+br QVYtwzA45oJaJ/Mqrk2HKR2pk2AnikwGZqSkGaAFyBTATNFxBQMDSGRPSGV2A6VI 0U7jg/wAqlspFOR8H39//AK1K5RUml5PGT6Vm2NEEUmGVhyAefzpxYpI7TRZFeMAOue4Fd1 M45m0nTr0rUyJBTAKACgAoAMUAVrpA0ZIHzAdRWTRSKqhwigfe HBBqRj5A3l/Kf3npVMQ5YmEgf1GCKaESmRlk2feVuc07gSLuc/OvTkUxAvlg9MetAw/eDPHA6UALl2w3T2oEI7PjlfrQBFIQw+YcCgZWyAcUwGSKCM0wK ctA0VmP/wCqkMYGKsGU4I70ASPeuB8w59qQWEtdYKzCOVf3Z/j9KBWNOSMPh4z83Y+tMQ1STwwIYUWGLj1oGBAoAU0AAPNAmOXN MRIKYh6+lADwtAC4NAC0AODUASqxpgOBoAcKQCkZFACKSFwe1A DHlAHvQBz+obZdYD9o4VB/FmNYzOiA8GoLHZpAOB4oAXdQAu6gAB5oAfmgBwNAh+eKZIE0wQ 0/pSGRyDikBnXrhRSZcTCa7PmkE4wcUmbJGhZ3fTmkS0aUcue/FMholSTr60kyWhweruTYQsKTGN3Uhi7qAAE0AKDQAhagCNmFIZ BKSBUsZnXLmoZoii0hz8pz7d6i5VirKxkbA/4FUtjIXX5c5wF9Dt4oQmdJ4ekjwu6TkHBB6/8AfQrrpM5qqOvgwV65PrXUjmZNg0xC0AFMBMUAGOaAIJV+UgDm spDRnhlyQWqCiVEztcnlen40xD1JLnDfuz71QEqrtyN30NMQ6N pSPcUXAkVEw2R15NMQ7cMHFADfM7Ec0AIJMcH73WgBjKrAlvyo GUJBtkz2NADiMiqArypQCKki8GkUVjQBG7Uh3ISoNAF3Tb8wYh kOYyflP92ncTRrvGJAGU4YcgimSRgnO1+G7Uih2OeaADFAC0CY ooEPBzVIB4JoAerUCJQMigBQnFABsNACjNMB4oAfSAcDQAEZFA GRfXf2bd5h5FTJlwVzDsLr7QZLn/nsx2/7o4FYNnRYvr0zmgB+aQw30AKGpXAXdQAZoAXdmmBKtAhwNCFYU H1qhWEyKQDG6UhmTf8AzEiki1ucrZzfaLm7hY/PC+0+2eazT1OhrQtW07QSGJ+opisbNvdAj2oIaLSy4b2NBLRYW TIpohiM5qhAHpABagYu/FIB2/imAmc8UCGkikMiflaljRn3g4yO1Q0WjLmPOf4u1ZmhCRnnec+9 FhMhlVRwRkHlqAN7w45iA+XenVhXRSOeqdpbSBlBClVPrXWjlZ Y3VQhaYBxQAUAFAFaQ7RxWbGZjIzTbh36isTQsBDhcHn+IVZBL GiICrHKnp+NUgYCFtgBPIoBkrD5AVPzDtTuIcu4Nz92mBINoPv QIccdcc+tADWAz0oAhljx0Oc9qBlG4JVlDUDFU8VQhHFAFaVKB lOWPHNIZVlBzSAi6UARO35U0UXtO1by8RzHMfZvSmS0beIpowc 5B6MKCSP5kO2T6BqQ7jue9AXF4oC4ooQhQRmmA8YpgSpg9aBEg GOaAHq4/CgB4waAApk0wDGKAHKaAHe9IBRQBi+LNIm1HSZVtm2XSj5WHdf 4h+XSomjWlKxhWAEcKxrwEAA/DisNjpL6MTQIl6igAoADgUhiK1IBd1ADxQJkgbFMQu896YC780 BYVTxQIax4pAjJvnCSc0FI88sbm4t/H2q2s/EVxEk0bA9QSefYj+lZfaOu3uHRXg3wpcAfvI2McuPbirM4lmzm yo5pDZdWXnrzSZFi3BNzg9+lCIaJi5NWTYaDzQAocg0hjt1IBw agQueaYCEigQ00mNFG7XgioZaMabr9OcVmzRFV5B1BqWx2IJX3 qSHzngKQaQWOh8Mxyt8qt93sx4/Ouqkc1U7O1Hy/Px7V1I5GXBjFWIdQAmaADNABmgCDOBgj2qGNmbIpFy69Fx1+lZ Msmi/2qpEj1UZOWz6U2A7Id/lONvWncCYIocMrcHqDTEIDKHYdh0PrTAeBuIY8NjpQIkC8c8+9 ADdmTwce9AET7xk/e96AKlwEYbm+8KTGMjPFUgH4pgRsoI96AK8kVAXKk0HpSsUUZo mHaiwyrKv8Ak0ICJsBf50xk9jrc1o4Vvni6FaBWOltb20vIsxM HB6iglocQY+vzR/qKVhDsDHt2IosAtCAPemA9DQBIDTESqTQA49KAGh8UATJLng0w H7h0oAUCgAFIB1ABRuBzGr2f2S83oMRTEsv+93FYTR1U5XIYzU Fk4Y4pDAnIoAM0AIKBjgaAHqTikIduoFYN1A0G/mmOw8PxxRcmwFsigLGHrMpTmkUjynUL+4t/ibAX/wBVdW21GIPYH3/2az+0dcfgZ3FtNukliPKzxCRf95eG/mKsyQlpMQ230pDsaAk4zUMktQTEuKpEtF/PFURYTcKYgDVIxaAHg0CHZoAUnimITtQBUuRn6VDKRj3UY9cH2 rNloz5FbPCjjt61my0xu3d1j5HT/JppCbOm8K2odnDbkwQdvrxXXSRy1WdlEiKowK6kjlZKKYC5oAK AEoAKAIiV2+tSxmNOZTdsoBI9fpXOzRFlFfIOcetWSOkCyOArY Yc4pgWEAU5PGetWiRwAbPPB6GmBIvCn5skd6AFWQ8ZHJ70AKob FAgMfcHHtQAxgQPagDOv9ysrLwp4IpMpDYj+tUgZMOlUSBGaAG FM0DIniFICrJbgigZRmteTSsUUZIG5osBUltz6UyiFJbq1l82F tjCgDodM8TRTbYbseW54D/wANBDibONoyOYz6e9BI78cg9KACgBQMUASKTQBICe1MQ8E46UA NagBoY0ASLIaYEiyUAPDUAPzmgBQaQFPVbT7TaMoGXT50+oqZI unKxz0Yx1rnOsmzQAh60gFHWkMM0wFyKBoeHpEtBvoCwm6gaGl qRQ9WzTE0SZoJMDxGSsO72P8ALNBUDxvxbK0fjXRbjJKs21skY H5/0rKR1x2PQLd9t7a9gwlT8xn/ANlrRmS2ZZQBXyO9DAuB8gCpYkSwSHzOOhqQaNMP8o5rRGdg3U CsODDNICTPHFAhRQA4GgQpNMQE8ZpDKdw+AaTGjNn5yKgpFQoG +tQyiLGJAj5Kg/MOccmmkJs7jRLBVhRsEOBwcnp+eOa7YI4ps3kDADNaoyHUwCgA oAKACgCB+eVGKhjMmXebh+xzWDNCZOVG44btVoTJ1RR82fmxya okAN7HB+Q9DRYCZFwhUnLfw07CHKjjDdcVQEhcrj0PFAC785Cj kdaBC5JGMUARliCSR06UAZepF9yZ6HmkykNiOKaBljOQKokdmm AmeKAGkUmBGyZFBSIZIBQK5VktVoHcrS2g9KB3Kctl7UFXKctl jtRYdy9pGrT2WIJ8yWvb+8lFiWjpVZGAkjIaNumKCB306UAKKA FoAljfnFMRaRFIpgKYM0ANa2yKAIzCwpAAjYUwFGRQA8E0APU0 Ah2aQI57ULb7Pdt/zzf5k/H/AArnkjqpyuiuWGahFiZOaGUKHoAQtQOweYKAF30gDzM0ABk5pD EL0irDhJTQmSA0yGY/iUbrMkdj/MEUFQPHPFcUcuqaRJzvM4jBB9Rn+lZyOuOx2kM3+lQt/DGrsfyxVmaWjNKM5C0E2LGcDNJgiWMnGRWY2acfQVqjJj6GTcc vvSAeCMUASD60CDPHFOwhVzTACeKQind420pDRmucVmWiLAyPf 8qQx8O1rhAfvKRyOe9UiJHe2DEwr0PuBiu2BxSLoNUSLTAUUAF ABQAv40AVW3L7CoewzLnJM/3sAHp6isGaIdFG5kLBv3fYe9NCbLSgMevA61diRyhEUjOQelOw EipwCT8wpiJW6rtOfWqAcoP8XPpQA/5AemD60CBmwfUUwGO655oAz7+JyAccD9KllIrR5HWmBYHSqEOF MQY5oAKAExSGIVyKBETRigZC6UDuVpYRQBWeAd6BleS2BHSmMl 0+7ls32n5oGPzL6e4oEzdRwwDxnKmlYkkBFACmgAFCAljnK0xF mO6HegCVZlPegBwZDQAFVoAaYxjpTAbtNAABQAppAVNRtPtEHy j96nzJ7+1TOJpCVjnXYg49K5mrHUhvmimUJ53vQMDJUgN380AO ElA7BvFAWAOKB2HbxQMUNQImRuKCGUdYiM1nIq9dvA+nNARPHf FQ8nUdJDLlTM79P7o4/wDQqzkjsps3NPvllc7T1xn6DtQmJo3rV9w5qzORbUZNJgTwRnP 1rMTNKM8AVojNkh9KCQApgPGM0AOzSEOB5qhDs80CEY8UCK06k mpKRnzRkMf89KzaNEUZm2cjJXvjtUjH6WHkvEZWwc9VHPBqoET PRLEv5S7hnjO4d67kcMi2KskXNAC5oAKAF7UAAoAruxYEdKh7D RhXBR5gmfnByD9DXOzVF2OPMe3OD2rRIhk4wvTnNO4h+EOA3UU wHqQ7ZBwF4IpisPVVB4bINMBVD/Njt0pgSjkfN1oEOUgj2oAY23BpgUbsHt2pDRUFAyYHimIeDTEG TimAmDQAoFAB2oAYxAFIZUnnVKB2KE156Cgdis16wpjsV31F/wC6KB2K0mqyf88x+tK41Es6R4i2TeVcYSJvut6GmJxOmWdCAwY YPegixIssbfxD86BElAC0AAJoAcGoEO80+tADxckd6AJVujQBI syt1oAcV9KYCc0AGMUAYHiCzEX+lx8K3EgHQE96wqI6aUrmIZu KxOmxE0p7GmOwJdA/KeGpBYkMgoHYcHNA7C5xQFg30DFDk0CY8PyKBE8bmgzZKU3D60 yTmNb8J2d1KsrALsYsvHTP3sfWpaLjUsZUWgW1k5MeWJNKxp7Q uwxMO3FMTZaRMdqTGmWIwQwP61INlxMYqyGScdaCQHSmAuTQK4 4GkA4GmIeMYoEwoBEb461IzOucYP5ik0WjIuHxJkHBrNlo09Bi SS4LNz+PIz3rSkjGqzvLZSsSg8nHNdiOJk4NUIXIoAUGgBaACg AzQBmajOYIye/QfjWE2XEzoIyZBJKRuHVvY1kmWy8hRCOfmPTNaogn+VcZHXmmI kAH33FUIcrxqCQOG60AAhVlKs2O4IosBKOFPPI6Yp3EKrtgZ70 wHbfrxQAjICMigChfIwYYOQetA0VuRQMchpiZJxTAXtTEOAOaA FAoATOKAK8pJpDKUsWaCihPERQMpvTGV3WgZXeHn+lA7leS3PW gLgZbpQAJG2dNuTigET6XcvHexgsdr/KeT3p2Ezqbe/ljbY5yO2aRmaMdyGFAiUSKe9AhkkwWgdiLzi3SgYgLetAiVTJQ BYjD0CLsL8YNMCXikAjDigDI8Qvt0uYHuVA/76qKrNaC1ORJ4rlud4maYitcKWU7fvfwmkNOxV07W1lvJrCb5b qEBsf3kJxuH9aEzSVPS5sI9BA8HNANjs8UybkUkyR8k4FIZF9u BPyqT74NFwsXLWfd7UyWjWjG5aZkxk8AZelMRlTWibuRUlELQK vSkUhnlikVcUL/APqoHcmjqiSUEUEsXmgLjs0CFoAdnFAD1xigAJoAhmJCmkwSMu d8A56e1SWU0i8+bbjKAc1KVxtnU6RpfkiNxhlzkNznGK6YQOSp M6NDgCtTEfTELTAcBQAtAC0AHegDKv3T7OSxG3PNc82aIqRsjf Mfunis0Uy2mxgpxlR0Naognxu6jIHSqQiQb2x/d9DTEPJMe0KMg+lACkkjbjHvVAORV7nmgB2SooAXf8vFAhM57Y oArXQ45oAqbTmmMTYRQBIFyKYD9nFMQ4DFACE0ARO4oGV3kFIC FnzQMrXI+WgZluPmNBQhj4zTAieLvQK5E0VAyJoutMZA8eDkcG gDoLd/tFskg6kfN9RSIJ4J5Y+M8UCHtcyMflBz7Zp3AQNdY+YN+IouBq W1jM6KzDZnnFArl5NPQdTQK5KsEa0AKcDpSAQNTAlV6AH7hikB heKI5DbxlcmNW+fHuMLWVU3obnLS/KPauc7SBpR2oHYkUDyy56AU2JK7PO9Zu/sXim01bfiMMbeZen7uUgbvwYDNYtnqRp3jY9Fs3EiBgcgjrWx5 stC2EbigzFZdoNNi6mTbv9pvCz8op+RfpWbZtbQ6W2igKgYxVm THyWqZ6YPqKpEXJowUXpmgljmcFeaBFG4AHNSUVHAFBSIitKww pgPWmJjs0hCjGc5oELv5oAcpOaAHigBwHFAxT0oEV7huKQIybl dzbQS2egpFF3TNMlzFI2DG3DEdqqEDOczrLKIx26xntXQkczdy 2h7VRA8dKGA4UwHCgBaAAUALmgDC1MxMRF08w4xXLM1RHAqY8o Z44NTEGXYV/gA2qK1RJYAPerEKOX+U/L3oBkqRMG+9kGmhB5pDlSOlFwFYlwCOMUwDaf4uPQ0AOAIX5cb u4oEKW6A8UAQz5YY7U0BD5dUApjoANuDQApoAY7AUAV5JQDRcZ XeRmNILDQmaBibe38qAKt43GKBoo7DQMUIaYhrxjrQBEyUAV5F 4oKK0+MU0Mm0TU4org28p2pKQEY9N1ITR1McEfpQZlxEiQdhTE TK8bL8uD9KQFwOABQAu/igBhkFADCaAFBpgLv5pAOVjQDG3cYksp1I3bo2wPfHFJoqLPPb psxnnnGK45HpwRhpfYuWhY8rz+FJM2cdDSvLxY7PaOr9qbHRp6 nE+KVZtMuAduxozjk5Bx78cVi2epRgbXgXXTNY28UzZYxrk555 FaRZw4qlqd7GhK/yrQ8172ElX92fpTJTscbrevLoEHn/ZZLpt2BHGQD+Z4rGR30afMaXhHx5oviKGR9PkZZoCFubSUbJoy em5eRj0YcUKYVMO0dbFcxvgNWqZyOJLIcDj60EWInbvQIqTyLj mhiRUeQE0rFoYXzQMATQIevSqExwpCFA5pAFAEiimOw8UAOzSA GIANAihdTDmk2Ug02zeaRZWHy5yM/WqirmU5HR2tuqgAAbeuPetkjnbLyCrJJQaQD6aEO4pgKOtAC0A LQAUAYFwib97gnnIPpiuRmo+HG7zAvJ44poGXV7HpWiIJcbvm7 DrVAOURLnH8VAgAk28cmgB67SeR8x607AOUKDhTgUwGySEcMNw B4pXAUtkjtnpTAUAE0AKfummhEPHeqAXIxQBEzYFADWbigCtLL xSGVi2TSGANMB3HSgBrYoAoXHzNQMYE5pgDKKAGM1AFdiORQBW mfBoKRnXMvymmikZTnc3tQUzZ0/WtUhQRh96qMDfyaZm0dDplzPfRB5XyNxR1HYgZpEtGvYWq27Ps 4D9R9KCTQ38CgQbjRYBC1IAyKAJFUt0FMCRYeOTSAkVF+tMBWB IxQwPNvEsAstTngXhc7l+jDNck0erQd0cJqEzpq8bKT8ykH9Kw udltDRubze8ansvf1NNs6KMdDB8SlvsUnQjByKho6qbsYXwt8R x6hpzQv8A8fNvK0b7Qcnb90/981paxyOXOrntGhakSBDKfYE07nDWpW1NW5YKh3dKo5bXOS1qK G6zGy5DVElc7KMuU53wh4RfS9bu9RLAecgiiC5ztLbju/IYrNI7atdNHolvKRitUcDVzQilyOtUYtFW+1CKIcnk0yLGWdRV j160BYVZg3egVh6n3pDJVagCVBTEP5oEAoHYAeaQD91MB4NIQu 7FAEM0o5NAFEK1zcBP4Ry1JK4pOx0FlEI1AXlelbxRyydzRj/+vVkky5/CqESigQ8UAOAFADutAC0ALQAUAY7rISFI+U+lczLFtzu3KBjFN AXET5fX61okK5JtO3A5B6imICVjKqQOelFwF8xSDtPIouAK+fm/M0AAQsx3fgRRYBwCZ9McEUwEUMuTkEdqAFDg9uaAHAHjPSgRFK oGT+lNAQl6dwInfg0hkZfjFAEElMEVnfFIoZ53vQA8Tcc0xEcl xngc+woC4wQztyIzTsA/7Jc/3KAuQy29ypz5bfgKAuU5ZOOf1oGVZrlE+ZmCjuSaCrGPcarNK2 2xtpJ+3mEFI/zOCadiiEabq9x807pEP7o5osFywmnW9um53Lt70WC5WvdTggXA IGKLlKLZR0f4i2Wk6kEu3Bsp2AnPUp238AnjvU8wTpHr1pPDPb xzwuJYJlDwypyrKwyCPrVI52rEyE4OfwoEOGc9KAJNinrQA5Iw OQPxNAEy+mfwFAD1xwQKAFAb6UgDbQBwvxCiAvLaUDl4yrH/AHTxWFY78JLQ81vIC96XPRRgfjiuU9FPQWbO7g4OOKR2UnoY3i D7RLpsigbcggnrnI+lDNorUxvhfp8dtbyMg2yieXeQB/e6dPTFO5FSNonrNiwaVNvRjVHDJXRs35lc7c/KKo4tjhPF/i228P7fLtJL+4P3ooyFVV/2nIP4VDlY7aFHmN3Q9Us9TsIL+zYtBONyZGGHYqw7MD1pxsxVI cpuQk4FUkZMnmuvItyzHHHemZSZ55qHibULjxCbKJglqsO/cAd5YsQeT/SpuaRh7pftLm4P33LjrlutMho04bn0NMnlLsE5brSCxcQii5Ni dTTEx4NAgJoAVaBC0BYXdxQFhjyjGTQ2Fihc3JZ9icmla4m7F/TbcqoP8R+9WsUYSZuwLhf1rUyuWkU4pkk6imBIM/jQIcB/hQA6gBQKAFxQAooAO9AGPMsik+WDyfr3rnsWW44gBmtIoTJkKf WqERsXVGbB46CpYCxYdQW5YUAP2IDuTqeopgLwgxjg9aAGlo1X 5c/Wi4AXfp2NADlGR159KYBkL8rcCgBwPOF7UCEYnb060AZ08mHI9 KBkPmZoAN1MdiKV8Ci4WMm8v0jYrnmkUkRQTSTttQFjVAzXtdO dhmU5/wBkU7ENmjFaRxj5VAoESiMCgBdhPQUAHkv/AHaYEFxp0M4KzQ7vfHP5jmgdzDufCsAbzLf7392TLfqaB8xmz2 l/AcCFSfdsf0NBVyjL/aZ4/dQ+ucv/APE1QzLv9J1e6UhdUMGf+ecKf+zZqWikzkdV8Da4wZv7Ue6PZX Bj/PbxUtG0Zo5ebSb/AE+TbPFnHfr/ADqLGqdz0/4P+M0M58O3TkO/z2YPsCWQf0q0c1WB62TjDVRzD8/MKAJEJoAkGSOTzQBKuOvf1oAkBoAdmkAySREQsxwo6k0DSPNPF msi/v22f6mH93H7471zVJHoUIWRyc8ZLBsZ9axOuLK1xGysG6ipsdt KWhU1RolsZS/3QpJ/Kho1i9TH8IxTWf7wAFZTl4/c96RVWVz0PS2lkkRgm3b1z/nFaWOCo7Glq00silYyVXvjqaZyRaMWXR7O/UiVRu6EGs3G50wrOOxZ8O+HE0qCSGLiJ38zHuRjj8qIQaCtW5j oIomA449zWxyymYfii58uARbv9Yct/urzSFBXPO7C6Fx4tkAP+ptQHA7FnY1B1LSJ2VkoZGPowH51RjI kCndxTBF+JuBSYMvRSipuQyZZSO9UiCRZu1MB28ZpBYcJBnrRc QeZ70DGmYAcmgRnXd+N3lx8ufShK4m7FnTNPZnDucknmtYxMJS OjtbYqMdu1a2MrmhHFxTIZYWPimBIFwaAH4oEOxQAuKAFAoAKA FoAMUAVPLHX9KzsMUEn5egp2AeY8YI7dqAFMm0jcODQwGL5Qz/KgCI5HK8CpAUhyyleUPWgY751cqw+U0DHgx4C4xiquSN5JJHak Ao2Hr1PrQA8JtHX6VQC7j/F27UCZlah8kpJ4LUMpFMS80DHb6AKOqahHa20kzn7opjSMDSdO vtTlF1cZiticgfxN9KLFN2O2sdNRECqu1BVGVzSWJVGAKdhDxH u9hQA9YlH/wBegCTgUAGRQAnFADGRG6igCrcWEEqkEUAZNzoL8+W+R/dNBSZi3elSxZ8yMr2B6j9KCrmRcwMue9BSZh6nDDPGUlUGkaRZ y0dg+n65Y3lt9+KYNC3cMM4rNuxvGNz3XRNZh1OzB3BbhR++jH Y+v0q1JM5KlFpmj5gwpqrmVmSq49aBEqvQBKje1ABLN5KF3U7R ycAn+VAJGPP4oTlYIWYj+J/lH+NZuZvGjcyr3VL24jdp3AjUElF4XA5rKUzohSSOBWVm5bqev 41kdViZUDnFAXHPaReU3mkKo5LHtQy4zdzlpbG41e9eH7mnow2 YHMmO5z29KzbOr2vKjrdJ8OWlui5GfpVpHLOu2biiKNdkY2j2q jnbbImXd2qSkgS0jzuxzTGy7DDxTRDLPyhSDTJPP/iBqkNoJJJG2hVAH48n+VSzSGh534BluZby81mT7l0TGqnsoOc0 kbM9D025H2XeP+WkhYf7o4FMlo0YWz1p2JJWnCnFQwJ4bjIyOn ahEtFhbgVVyLC/al9aLjsL9rUd6QaifbowOWouFitPrtpCMPKAewzzQgasRR3N/qDbYFMcJ/jPU1agZSmbum+HzHy4yffrzWqiYOZ0FrZBOgzn+lWkZtmhHBj+ dMm5OqY/lTESKKBDwOKAHY5oAXFAAaAFxQAUWAKLAFAEBZcbv0qRgWRiD0 oAjLEOxU5HYUgEkdyASOKTYBtKHdj5W60AOVIQpTrnnmiwCKvl rx+VAC+Y3cfjQAm5DkHj3ouMbuw21TyBk0hiKdxDZxihCJuOqt ViBSSDzQJlHVIh5XmBdx6fShlIxvMAbmkMhu9Qit4i7thR1zTG ijb2D6lPHdXn+pU5itz39GanYG7HVWVieC64UdBVIhu5qBccAU CFCn0p3AeKAFoAOaAG80AJg0XAAM0XAkESHtQAvkpRcBrW6Ecq DSApyaFpcrZa3TPXgY/lTHzFCfwR4dnzvtjn1VyOtIpTMe6+FmjSTLNBPNEyHKq2HX+hq XG5pCvYkh+H80Mqy2+ovBKnR0UZP1zxipULGssVfoR3XgTW5b2 O4Ov3JjQf8e/mMsZb3C4p2Eq8bbHRabpElug+03L3L46Njb+gzVnPKSNRURRwA KCB4xQAECgDI1TREuMyQYSTuCODUOBtCq0cj4g0zWDZSW9vbu8 jYD7R/DntWTgdUayMFfCPiJFy1lJn0Az/ACqPZmvt4iDRtYhkCvZzox6fI3OfoKXIx+0iSP4a1m5/1tnNt67ShHT60uRiVVIni8PX1sQDZyjv9w9qagN1i8lhqHT7PI ABz8hp8pPOhPstxHy6Mv1BpNFKSFVOaLDHqKB2JVOBQDQ2afCH NBNjwv4sajJdaklojHaz/Nj0AArNs0iiDQWeKxS2UbMfeI/Wlc1sdhY3X3FX7qjAFWiWjZhu1x1p3IsFxdpkc9OtRJiM3UvF2 laeP31wiNjhSwFJAzHb4maODhZw3spz/KgLIYfiJ5pC21tcTMemyJsfqMUw0FXXvGl4+2z0mQZ6NKdv6da FFic0jWsPCXjjUG/0+7+zo3/LOAYPPua0VIylWR2mh/Du2t0VpFLyfxO53McfWtlTOaVU7Gy0aGEABelWkYuZoR2oHb/IpkXJ1iwP1piJAlADwtADttACheaYCgUALQAe9AC0AFABQAYoA ovHtG1jgk8GsrDuKIjt3f3eaLAA8vPmfpQgH7gTnIAp3HYiEzO zKoyFqbgRhQX3E47EUgFxtJw2fSgYm6ZdpIGD940XEOjRPmBJJ agB6yFQOMnpVCsISp9vWkOwqZUk9RTESZbuOvpVCBxnjb+FAIx bnRLg72iIIP3UPv70rFcxS/4QySWZZ7uZn2cxwL93d6nPWnYfMadtp/lOo2kEetMk1UjbFMRKEai4CgGi4BhqADJpgOFADWYUAMJoAFYU ASh+KAHhqAFFAAaACgAxQAhIFADN3NADTJigBhmNAAJjQBIswo Ak3CgBcjtQAooAXNA7iGgVxuT2oC4UDuIyq33gG+oz/OlYLspXWi6dc/eiCt13J8v8uKTgXGs0YWo+Gri3Uy25M0Y6r/EKydM7KeIT3MORtpIbgjqDWZ0cy6GVq2qRQQOxbGBmpYWPEfEF/a3WovMzjK5I5HrWRqtCtbayyHCK0nOPkVj/ACFNRG5m1Y6tq7geRp1xJnvs2j074p8rJdRG5a2Hjq8wIbBYVP VpX6fgAafIyHVRs2Xw48X3n/H/AHixK3GIQc/rVKkYyxCNWz+Bvh8TfaLuL7VcMPmeUlzn8a0VIwliDp7L4a+H7 VcR2kY6dFA/pVqmQ65sW/hTTIhhbdeBxwP61XIQ6rL8WjWy9I1/KqsRzFtLGNRgLinYXMWFhA7UCHrEBTEPCf40AOC0AAXmgB2KAF/pQAuKACgAoAKAFxQAUAH0oATFAGf50Zxu6joaxuVYaZX3HaPl9 6XMFhN7SDDfLilcLAyIwGDkj3pgO344FFgGs2R0/AUAChmbAU5oGPEU5wMfnTsIcLV8nNPlFccto4P3sCjlC482oPc mnYBPs7Z68UWAesbjvTESBBQA7jpQAZH40wDAPaiwB07UWAd2p gGKAE5pXADTAaBmgAKj0oAQRDNADvKWgA8sUXAXCg0XACD/AA0AN3NTAVWNACmTigCNn5oAaX9KAIyxoAYTQACgB6UATKaAJA aAFzQAbs0ABoAjaTFAEfn80ASJMDQBMDQAuaAMPxJ4bGpW0rWp WK+2nynP3S3+1jms5wN6Vax4xe+DPFt7MYNWDxLuIEUYwp5/vd6wdNnX7e5o6f8ACmGBP9UqDqePX8KpUjN1zobP4fWcRHyDrz xWipmTrM3rTwtZQgYiBxiq5CHUZrQaXDGBgCq5SHJlpbVAOBQS PEIFO4h3l8fyFADhEM9KBiiP/CgQ4IKAHY5oAMUALgUAL9aADHNACigAoAMcUABoAKACgAoAWgA oAKAMQyo3quK5XI0sJ9oOeDge9LmCw5TJJ06VSFcsR22V+bj2q +UVydYYjgY6dTT5RDwiKcqo+op2Ad5iBqYAxINACk9DnjvQArE daADcOtAATj8aAAEUCDk0AOAxQApJoARmwKABX3UAO4p3AOadw D60AGOKACkgDimAtABQAUgG7fmzmkAhPPFO4CZpoBpemAwvQAz fQAhJoAbyaAA0AOUUASqKAHimgFzxQAbsmgBwIpANc0wK7c0AM xSAnjSgCcUAOBzQAvtQAyWJJF2uM+lAFJ7Py/8Ad9aLDBYFFADxCPSgLkgTBosIXb2oAMUALtoAULQAAUALQAUA LzQAYoAWgAoAKACgAoAMUAFABQAf54oAKACgAoA462nmuBmIM/0rz43ZuzVtdNMiB5yd/p0reNMhsvgLGu0Dkdq1RI5DtIz1NFhCSylD0yDRcB6PvT0pgI/y4wPqaAHPll+U0AG4FOaVwFzlcd6LgC9Oe1FwDtTAFGO9AEi9K BAC3WgBxxnrQAhXdQAuMDFADQhzQA8+1ACDdQAp61QAaQCMxGM UMB1MA5zQA3bz1qQAsKYERc5NIB4NNAQSHmmAymAmOaAHAUALQ AnGaAHLQA+gBQwpoAzmgBDIFFIASTJoAfJTAgPWgB0YFICdaAF FADhQA7tQAUAIwyKAISvNAAdq9WAA9SKLjSuQvf2KH5p0z6A7j +manmLVJsj/ALW07/nrnH+y3+FLnK9hIP7Wsf75/wC+T/hRzh7CQ4anZNx5n5hqOcXsZIsRTQy8xuH+hquYhxkh4FMkO1AC igAoAKACgAoAKACgAoAKAFoASgA4oAO3NAB2oAKAMrSdJh061W GMlgOrN941jGNimy4Vwd3QdMVQkNb5vmHy+9ACZ3fh3oAZuMuF Vvu9aQBn5SimhsaHxkgBHOTQIXO1v9mgAAO45/CgBMkNQA4tigBC9AChqoCVTlaAHryKBAAKAEG/8KAHZHc0XAdwaYCZpgHFAAaAExmgBecUAAoAWgBKAG+tSBASS2 aQyYKcVSEQzrj8aYEVMB3agB1ACMeKAGZ7UASLQBJg46UAJzQA HigCo8m58CgZPECKBD5GpgQ7sUASRNSAsLQAtADx0oAWgAoAQ4 oAw9YkV7lApO5F+YduTWU2ddCJlyTQiQAgfN0+tZXOuMRybc+g pXGV7m3uYy86OGj6mP8AiFJlRldEC3IfGw/Wlcvl0LkZj27nfpyadzNroTJM8LLIjhhn5WHWqTM3C+hv2t/BMq/MFkPVTnrW6mcM6TLXer3MQHSgBaAEoAOaACgBaACgBKACgAoAK ACgAoAOtABQBA2SMLUAIwULhvwoGMAyPm4xSYEMMg3MoO71xSu NjwiI25FwT96mIZPswCAd3tUsaHAvjHemIdu3fKT0oATLZPt0o uArcgUXAVeetA7DX+XmkxCxtmmBMlUA8EigBwPPNAhc0ARMj7u OlICUdKYC0wCi4BnNFwDApAAOaAFqgENABkUANcgKakCFQpHvS GSqMDrTERzjK5PamBXFMB2R0pgKGoAQkUAM6mgZKh5oEWFxigB kjKKAK1zcbVwOpoAgtxuO40DLqYoEQzON9MBm8GgCeLpSAnU0A PUnNAD80AKKAA0AUdT1CO0gLNyx4RfU1MnY1pRuzl/tUjO0jnJY81zt3PQjCyKlyPMuY1U4+YPn26NUm8di+OtBnfUra vem1spZj0RSc/pRJmlGGpjWEreQn99wGb8ayudMo2NiAExkZ5NaROebRUvr97d4 ov4jlj/KlN2NKVO+pdtrp2COWIzjFVAwqwVjs4ciFM9do5/CuqJ5E9ySqID/APVQAUAGaACgAoAKADNAB0oAOKACgAzQAUAFABQBEoAFQAhAZs 46UAQ3CuBkHPtSaGhkChAdowW5NJIGKCcspPPtQBGyGNxzkHsa AHc53AdaABiPvdMdTQA0Mc7s/LU3GPTse1UhDieaAA4YUAEa0ATLxVCHDOKBigUCH5FACE8cUAM DNmgB/PWgBcc0ALQAhY5oAXtTADkUMAoQCE0ARuwPFIERH5WpDJR04pi GyuvlmqGVgaBC0wGkmgAzQAo4pDDJFAh/mnFMBkk2Bk0AUizSPSGXYlCrTEWF6UAULh/npgNTJIoAvL8oFICQNyBQBMPegBQfegB1AEdxMsUbSMcKozSbH FHBahq81zqDm4RolBxCGGBt/lXNKR6tGkkibO5fl59qlMu1nqPS2fzEkYYwCOvrigHInIwetBJ T1NFmsriJxlWjYfpUs1pOzOc0yUMEGeigfkKhHZPa50dtIVj+b irRxy3M3VkDXVvIe6lc/Q5qJG9F6M0LIosah/ug5rSBz1ju1ZPLVs4THBOBxXWmeO4tsaLi3Y4WVGPoGH+NPmBw ZJ2oRD0CmAUAFABQAfrQAUAFAB/+qgAFABQAUAFACUARkioAMrQAzap680ANkPOFoGIke1SR948nN SBExx8znmgBFmQ5Qnr0pXACo5U/d9adgEAUJj8qVhj1XimIcAcUAKFNMB+KEA7FMB4FABuoEB60AL nmgBCpNIB3y0wAtigA3GgAPWgB2aADtTYCGhAISMUMBhXOaQIr ssjP0pDJohhOetMRWuDg7aBkW45pgPDc0xBnimAtABSGJTAQsA OaBFWVyzUhktvH3NNAWsigRKD8tAGVdMVkpjJLU7n+lAF0GkIk Q4GTQBKp460AODUAODcUIDI1W9XcIRzj7wHrWcmdFKBmyRRzqV nwyn+DArFo6lJrYpxQxQSPtyFBwoNI1vfcHnOetTcpRGiXj1ou OxXvrn7PA0nBxwoYAjJNDKpq7M6xhV5WlKgNIdzYAAyfYVmtTo qS0saxXCCtLHLfUzNTyZ7dB0UFj+PFZs3pbFqDIAU00Q9XYhut bubmULI+Y4vlRB90Y46VTmy6eHSVyzaX2TjGaFNinSR1mh3Mkk RRiWRehI6Z7c10wZ5OIjZmp/8AqrU5QJ4+tABmgAoAKACgA7f40AFABQAUAJ/+vmgBaACgCsJFZselQA8AYoAU4xQMZkZzigBh3E+1ADZI49vzU mBCsKIpcDLetTaw7jgd6DPHtTC44orCgQ8LgUwHqmaYDlIBoAb n5qQAWHWgBBcDNK4Eu75d1UxERnbNTcdhwmyOafMFiRSWWmICM GgBSeKADcAKAF3AigABoAB70wGM3NIABJoAeCM4oAd/OmBGoyeaQGdM2ZDQMZmmNjgRQIcOtMB3FMQGgBM0AQTPQMjRct QBbXAUUCE81c4JoAnR6AM/URzkUxjtOB8rd69PwpAWx1x60CJwxyB2oAXdn8KAHqaAGXVylv bSTSHCxqST9KTdkVCN3Y4hdReeV5mPzSEt9ATXLKWp6sadkTC6 Yd6m4+Uglu3JpXLUSFpTzzSKQ6B2PJqiZMzr+6+13IgjOY4vvH 1b/wCtUN3N6cOVGjZx7UHFOKMqkrsuqAxxVmLM2VfMv3b+GPCD8Kh nRF2RPcyGC0lnGPkUkA03sRDV2Odt3OPm6nmskzvZu6NbNczrE p2s+MH8a1pq5x4ifKj0G2to7aFYo+gHXuTXZFWPDnO7uTZz/OqID6UAFABQAUAFAAKADrQAUAHagAoAKAExQBWEYOTnFQMVPlX DHJoAUL3oEK/SgY3zMnaByKAAqP4uaAIWGW46d6W4Dlibdk9PSkA8IAaoB2KAE znpSuBBuYyFc0rjsU7+8eCQDsaxlOzLitC9APMhDeorWLuiOpD jDcVIy5G+Vwa0RJC8Uh5AqHEdwjhk/ioUQuWApAwK0JH5XjPWgAIoAYMAYoATODQBID60AMd8DigCLfk 1IyZSKoAUknigQ/vTAhuLhYhwPmNIDNzkk0FCigBaYh4JoAXNMQE0xkTvQBCxyaAJ YV70ASucCgRTlY5oGTWd1vJjP3hyKAC8+YY9aBE0KeXCq+goAk Tl/pQBIp7igBdx70APVqQHM+OdSaO1isUJ3XB3P/uqayqs7MJC7uc3buwQYNc56DZZ8w9zSFYhmkbt27UFIVSz9DzT QMg1DUPLH2SE5mYfOR/CDSbLhC5FpFoYY1Vufc1MS6szaRz06VqjkZLJOIITIfvdFHuaY orUrWiAdeSeTUmknYbrDgWog7ynn/dWlMdH4jNht/mGBWaR0yn1O68NaKbWP7VOu2Vh+7TuAe9ddOFjx8TX5tDezj2r dnEhf6UAFABx0oAMUAA9qACgAoAKACgAoADQAUAFAFMMgXC9ag YKBjk80AKThetAAu5u/FAEig4PFAgwSOaBjVUUAO20AKeOKBIRW60DGZ5IFJgRxR7WZj1 pDKN1F5s43LwOlYSWpSZfhGEC9q3WxI7yBuzRyhcdsxzVCJEzi gRJnigBFORQAbAaAF20ANNADWFADTw1ACE8GgCuZArberelZXK LMeQDkc+lakkgOO2KAIJL2JDg/SncaRUu7lJSAvQd6m4yvupgPBoEPzTAUUwELYoAhknFAEZYmgB ygmgRYTgUwEkYYoApzGkMggl2XKe5xTA0XG+VR+JoEWO1ACp0J oAX9KQADQA9aAPNvFWotceI7iMHKwARrj2GT/OuapI9bDwtEbbMSo7VmmasmM0Mf+skVfqaBWY2S9sUGTMD7Lz/ACoKSZUN/PLkWsflqesjdfyqWzVJIfa2Yjbc3LN95j1NCQnM0o9uNq1Riye IjPzDGOpPtVEWKk0z3NxvX/UJxGP61O5qlYuxFI4y7cKo5qloZy1ZQzLe3WVUszcIo54pWuac ygjrdD8Opalbi6G6b+GPqF+vvW0KZwV8TfY6AN/hWxxtigg/ypiFHSgBaADtQAUABoAKACgAoAPxoAKACgAoAKAKhC7elQMCpI wtAD1jHegQ4KKAFNAEe9aQwDAGmIf5goASY4+7zQCGJ6tQMRmG flpCE5De1AxxCelLlGgBAPtTQh6sD0piEH50DFBG2gQecAOKAA Fjz0oAl5xQAoNAAcYoAYw4oAQ4PagAxQBXNsqzCSo5R3LK1Yhs pNAGPerN5+I0ZvXipZQ6K0uCMn5c9AaaARreboUNMBAcdaBDw4 pgRS3kUf8AFk+goArNdtIeOBQAqkmmBMooAmQUAK0gUUXEQPcA 96LjKdxcKo60AjPtbsTakqg/cUt/IUDOitAeXbqeBTJLBcKMk4A9aAI4Lu3m3+TIsmw4baQcZ+lICf NAC0AGdoLegJ/KgaPH7a8gvLqW5VwxkdmJB9Sa4pHtRVomxGVK4osSyJrCF5N7K DjpRyj5h6WsI7CjlDnZYSJAOKfKDkxxxTsCY5M5ypwR60kDQlz ch1WJT8o/1jDvihlJEkCLj5e1CRMmQiSTUZRDCdtsD/rP75H931q0jOUrHVaPaw28QEKYJHzP/HkVqonFUqN7m1GWIz7da0sc5Mp9PrQhD1/+vimA6gBcUALQAUAFABQAUAFABQAmKAFoAM0AFAFfioGOA5oEB bmgA9qADtQBCzoDUtlIaZBmmmIXOaYEyEdDQIgnWQnC1LKQvyx Jz1ovYLEPn724qVK47E6t2NWiRcc0wDOKABZOaAG3BbGQamQIb CT9aIgxZJGU0NgiRJPlyTTuIBdLnikpDsTLIrCruIfxigBpHNA AMUANl4FIBVIIoARhmgCPHzdKBjwmDmgQ7axoAxPEDS2UP2mKI yL3A7GhjRw97qvim5kxFIlrGCOFXdn/AHieai5dhbZ/ESH94UlHYsNv8qdx2NGHUL5FzJbZ/wBw/wCOKdySwmt4HNtLx3wv+NO4rC/8JHjpaynP0/xouPlK1x4k1PkQWqr6MxyefYUXDlMa8ufEN2cvM0a9NqfKP0pX HYjhg1df+XiX6bjRcdhzW+sEf8fD8nPJzTBDtGhvrDVVuppGmj wVk3f3W9h6UCZ2g12xSPIf8Mc1VyLHIeKPEl/eRvbWpaGBuCw+8am5aRi+H9W1XQ5maPMkMh/eROeDgdaSKkj0jSfE1hfIAr7ZOpQ9au5lymykgYZBzTEE3MMgH UqR+lJjW58vRWut6Zdv9jbfEHb90/pk/lXC0e1GehtW3j+1tJhb6jvtZsZO8bk/76H9aEwOls/FmmXKAw3Mbg+jD/GnzE8paOuW4/jT65o5h8o4eILUfeZf++hRcfKO/wCEhtmGEK/UmncOQcupea2A27PYf/Wo3DYu2dtNMSQNoHrnP5VagZSrJG5baGzKRK2UJAbjgitFA55V zZtNIht8CNQoQ8D0Bq1E55VLmjFCq9ByDxVGdywi7T64osIeF4/SgQ9e35UwFA/woAWgA9KAFoAODQAlABQAv/6qACgBKAFoATPrQAUAVqzGPUGmIDxQMbkigBd1DArSx87qzY0N UHGaaAdvxTuIUSHHHWi4EisxGaYCTxb1qZRGmV4YSHz2qIxG2W WK5rYkC3NADScGlcBu6i4Dgwbg0NAhw2huKEgZDck7hWcholUZ jq1sIrBMZxWZTJ4mwMVcWTYmaUjFXcQ5Wz1NAEi9aAFIB4pgQ7 Srn0pAPDAigBIwKAJcCmBE7kNSAh1ECS0ZD0figZgDTkHReT1I qbDuPWwHp707BclFkvHy/nTsFwNin92iwXGtpyH+GiwrjG0xPT8qLBcadLj/ALo60BcT+zE/u0DuN/s4elArkbaaPSgLlWbS1YdKBlOTSEycrj6UD5is+jLySvfHNA+Y iOhDduXKspBBHBoC5pWl9q9q4y3mRd1ancmxt2+vW8gxIpjb0I/wouI43W9H05ZpZrf5t5J2AdzWEonXCocbc+EFupWmkjLs33s8Y/n+FRym8ahWHgOzJBMC5PHApcpftiZfAVrhcxbB/CDyfwo5Q9sWovh/asw/dZz/ABcU/Zi9sadt4Cg3ZWInPQDhaapidc6TTPB/kfw4yD8vXtWkYGEqx0lho6xryMZHHrxWhzuVzXjgwOPTrVGZOq Y/GnYCUKPz7UCHAUALj9aAHCgBTQAe9ABQAUAHNAC96AEoAKADIo AKAA0AFABigClnHWs2xh9pwcUuYdiRJNwzTJIZbraealysNIbH dK1JTHYn3ZHHNWhDGxjmhgRHHakALxSAkV+KpMByk/hTAJW2rxUsCBXyalSGyfIrQQeXk5pWAjlO01LYESyAtUxkNotL jbmtRDdofrUtAOT0ppAI0JzxUtDuN2kGhILjyCVqmIEBBoQiyn SqAdmhgRyjvSAihDHPpQBYC9OKAHUwGlVbrSAZMgaPFAFUQinY A8n2osAeRTAPJoADCaAE8mgAMXHSgBphoAaYc0AMaDPagCNrYH tSAia0/wAikBE1mOoHPvQA02QPb8qBjTZdeOKAuNNgpzxmiw7leXSs5wB 19KmxSkVjof8As7sHv0pcpfOWI9DXb8y9D2FVYXOSposO/mMYznNHKLnLcWlxAjCDg8cU7Cci4lsi9F6GqsTcnSADHYUxXJU iHp370CJEXFADwOntQA7FAC/zoAKADFAC0AFABk4oABQAUAGTQAUAHFABQAn0oAWgBOaAFoApO MpWTGVjG2azsUWoQwXmtUSMltRIDUuNxplY6fIrfKahQHctJuR MGtEiRzICuTTAbgUARvjPFSAikigCQSVVwJHIMfvSYivFGxPPF QkUyZlxWghytTAJNjjFS0BElsobNJQHcV5McChsQkb5ammNk5j waoQ5Tg80CCQDrQAqJxQApTnigCTgCmgCmBHIR0qQHqBt4oAeK YBTATFACEDmgBmygA2ccUAKUoAQpQAeXQAbKAApQA3y6ADy6AE 8mgBnkEk56dqAE+z0AH2YelFgD7OKLAN+zr6UgAwL6UAHkL6U7 AH2celFguL5ApgL5A9KAHeUPw60AL5Y6UAOVBzQA4LQA7FAC4o AMUAL/WgAoAP60AJQAtAB3oAKACgAoAKACgBD1oAM0ALQAn1oAKAP/9kNCg==[/IMG]
Giấc ngủ của bé sơ sinh luôn là nỗi ám ảnh của mỗi bà mẹ. Có những mẹ có cảm giác sợ hãi khi mỗi đêm đến vì sắp phải đối diện với một đêm trắng dỗ bé ngủ. Thay vì lịch sinh hoạt của mẹ phải đảo lộn theo ý bé, mẹ hãy thử cải thiện tình hình bằng cách luyện cho bé ngủ theo giờ mình muốn. Như vậy mẹ vừa khỏe, con lại ngoan, còn gì bằng.
Chuẩn bị một vật giúp bé có cảm giác dễ chịu và quen thuộc
Vì ngay từ khi sơ sinh, bé dã có thể nhận ra mùi của mẹ. Để bé cảm thấy thật thoải mái khi ngủ, mẹ hãy giúp bé cảm nhận mình luôn ở cạnh mẹ. Một chiếc chăn nhỏ hoặc một con thú bông có hơi của mẹ là một ví dụ. Trước khi đưa cho bé, mẹ hãy quấn quanh người mình trước, hơi sữa từ mẹ có thể sẽ lưu lại quanh chiếc chăn.
Mỗi khi muốn bé ngủ, mẹ hãy đưa cho bé chiếc chăn ấy để ôm, dần dần bé sẽ cảm nhận được sự quen thuộc. Như vậy, chẳng may bé có thức giấc mỗi đêm, ôm chăn sẽ làm cho bé cảm thấy an toàn và ngủ lại dễ dàng hơn.
Giúp bé phân biệt ngày và đêm
Hầu hết các bé sơ sinh đều không phân biệt được ngày đêm và ngủ bất kì khi nào bé muốn. Có những bé chỉ ngủ ngày và “cày” đêm làm mẹ vô cùng mệt mỏi. Để khắc phục tình trạng này, mẹ hãy thử tạo cho bé một nếp ngủ mỗi ngày và cả hai mẹ con cùng “tuân thủ” theo lịch trình ấy. Mỗi khi đến tối, mẹ hãy đặt bé vào chỗ ngủ quen thuộc, giảm ánh sáng đèn, cố gắng không nói chuyện hay chơi với bé.
Mẹ có thể lặp lại bất kì việc gì mẹ thấy cần thiết mỗi khi cho bé ngủ, ví dụ như tắm qua cho bé bằng nước ấm, thay bỉm v.v. Miễn là hoạt động ấy giúp bé thật dễ chịu và không làm bé tỉnh táo là được.
Để các bữa ăn đêm xoa dịu bé
Khi bé của mẹ bắt đầu có dấu hiệu tỉnh giấc vào mỗi đêm, mẹ hãy nhanh chóng cho bé bú ngay lập tức trước khi bé kịp tỉnh dậy. Trong khi đang cho ăn, mẹ đừng nên nói chuyện hay bật đèn. Hãy để nguyên mọi thứ như lúc bé ngủ, có như vậy, bé mới không nghĩ mỗi lúc được ăn là phải dậy chơi. Sau khi bú no, bé của mẹ sẽ nhanh chóng chìm vào giấc ngủ mà mẹ không mất công dỗ dành. Nhưng mẹ phải lưu ý thật nhẹ nhàng trong mỗi hành động của mình.
Luyện cho bé cách tự ngủ
Có những bé chỉ ngủ khi được mẹ bế trên tay. Điều này sẽ gây không ít rắc rối cho mẹ vào ban đêm. Thực tế không ít mẹ luôn trong tình trạng ngủ ngồi, tay vẫn bế bé vì không đặt được con. Vì vậy mẹ có thể cân nhắc việc luyện cho con tự học cách ngủ mà không có mẹ.
Phần lớn các ông bố bà mẹ thường mong đêm đến để bé ngủ yên và mình cũng chợp mắt đôi chút. Nhưng trên thực tế, dỗ bé ngủ có lẽ là một trong những công việc khó khăn và dễ nổi nóng nhất của các bậc cha mẹ. Bạn cần một chút kỹ năng và dưới đây là một số trong những phương pháp phổ biến nhất tập cho bé ngủ tròn giấc.


Phương pháp giấc ngủ FERBER


Một trong những kỹ thuật nổi tiếng nhất là phương pháp giấc ngủ Ferber. TS Richard Ferber hiện là giám đốc Trung tâm Rối loạn Giấc ngủ Nhi tại Bệnh viện Nhi Boston và là tác giả cuốn sách “Giải quyết Vấn đề Giấc ngủ của Con bạn.” (Solve Your Child’s Sleep Problems)
Với phương pháp này, trong đêm đầu tiên, hãy cho bé lên giường khi bé còn thức nhưng đã mệt và sẵn sàng để ngủ. Sau đó bạn rời phòng. Có thể bé không chịu ngủ một mình và khóc lên. Hãy chờ 5 phút rồi mới trở vào phòng bé. Cố gắng dỗ dành, nhưng nhớ đừng bế bé lên và cũng đừng ở lại lâu hơn mức thời gian hai hoặc ba phút.
Lần thứ hai bé khóc, bạn chờ lâu hơn một chút – 10 phút – trước khi trở vào dỗ bé. Lần này cũng đừng bế bé và chỉ ở lại một thời gian ngắn.
Lần thứ ba bé khóc, bạn chờ 15 phút mới vào phòng và lại dỗ bé như hai lần đầu.
Lặp lại qui trình này trong thời gian cần thiết ở đêm đầu tiên, khoảng thời gian giữa hai lần dỗ là 15 phút. Cuối cùng, bé sẽ ngủ thiếp một mình trong một khoảng thời gian. Nếu bé cựa mình thức giấc trong đêm, bạn hãy bắt đầu lại, với thời gian chờ đợi ngắn nhất cho đêm đó và tiếp tục cho đến khoảng thời gian chờ đợi tối đa.
Trong đêm thứ hai, sử dụng cách thức cũ nhưng bắt đầu là khoảng thời gian chờ 10 phút. Sau đó là 15, rồi 20 phút. Trong mỗi đêm kế tiếp, kéo dài thời gian chờ đợi thêm mỗi 5 phút. Dần dần bé sẽ ngủ yên một mình.
Cha mẹ muốn thử phương pháp Ferber nên nghỉ ngơi trước khi bắt đầu quá trình tập cho bé. Vì trong những đêm đầu, họ sẽ phải mất nhiều thời gian để lắng nghe tiếng bé khóc, nhìn đồng hồ, đi vào và ra khỏi phòng bé.
Thật là mệt và bực bội mỗi khi phải dỗ dành bé, nhất là nếu bé không ngủ ngay. Nhưng bạn hãy tránh bế bé dậy hay đưa bé vào phòng bạn (nếu bé đang ngủ trong phòng riêng), bởi vì cách làm này sẽ phá hỏng những tiến bộ mà bạn đạt được cho đến lúc đó.
Phương pháp tách dần cha mẹ
Những bậc cha mẹ không muốn bỏ mặc bé trong khi bé còn thức có thể chọn phương pháp này.
Cha hay mẹ hãy ngồi trên một chiếc ghế đặt bên giường bé và chờ cho đến khi bé ngủ yên. Cứ như vậy trong hai đêm. Sang đêm thứ ba và thứ tư, bạn dời chiếc ghế ra xa giường khoảng nửa mét, và rồi một mét rưỡi vào đêm thứ năm và thứ sáu. Đến đêm thứ bảy, bạn ngồi ở bậc cửa và đêm thứ chín, bạn ở bên ngoài. Khoảng đêm thứ mười hay cuối tuần thứ hai, đứa bé sẽ quen nằm ngủ một mình.
Phương pháp khóc thét
Phương pháp này rất đơn giản. Hãy đặt bé nằm xuống và để bé khóc mòn mỏi cho đến khi ngủ thiếp đi mà không dỗ. Tuy nhiên, theo các chuyên gia, cha mẹ sử dụng phương pháp này có thể bỏ mặc con khóc khi có một chuyện gì đó để làm, không liên quan đến giấc ngủ.
Phương pháp này có thể là một cuộc thử thách ý chí của cha mẹ. Thật là khó mà không làm gì trong khi con đang kêu gào đằng kia. Nhưng nếu bạn nhượng bộ, sau 15 phút, nửa giờ hay thậm chí là lâu hơn nữa, đứa bé sẽ biết rằng cha mẹ thế nào cũng đến và bế nó lên nếu nó cứ tiếp tục kêu gào. Kết quả là việc tập bé ngủ trở nên khó khăn hơn.
Phương pháp đánh thức theo thời gian biểu
Phương pháp này đòi hỏi cha hay mẹ làm công việc dường như là trái ngược, thậm chí bề ngoài có vẻ là phản tác dụng: đánh thức một đứa bé đang ngủ.
Trong vòng một tuần, bạn hãy quan sát, ghi nhận và lập mô hình thời gian thức tự nhiên của trẻ trong đêm. Dựa theo thời biểu này, cứ 15 phút trước mỗi lần bé thức, bạn hãy đánh thức bé, sau đó dỗ bé ngủ lại. Sau tuần đầu tiên, mỗi ngày bạn tăng thời gian thức bằng những khoảng ngắn 15 phút.
Bạn sẽ bỏ dần những lần thức giấc không đúng thời biểu của bé, cho đến khi bỏ hẳn để bé ngủ yên suốt đêm.
Đối với những trẻ thường thức giấc vào những thời gian có thể biết trước trong đêm, phương pháp này có thể tốt hơn phương pháp Ferber, hay phương pháp “khóc thét” bởi vì bé ít khóc hơn và cha mẹ cảm thấy mình kiểm soát nhiều hơn. Tuy nhiên, đánh thức một đứa bé đang ngủ thường không dễ dàng. Một số chuyên gia phản đối thẳng thừng phương pháp này, họ cho rằng thời biểu thức giấc của một đứa bé thay đổi nhiều nên phương pháp sẽ không đạt hiệu quả. Ngoài ra, phương pháp đòi hỏi một thời gian dài – đến 3 hay 4 tuần.
Những việc không nên làm
- Cho bé ăn thức ăn đặc khi bé còn quá nhỏ vì lo sợ bé thức giấc trong đêm vì đói. Bạn sẽ chỉ làm cho bé muốn ăn giữa đêm.
- Bỏ những giấc ngủ ngày của bé. Việc này có nguy cơ làm cho bé kiệt sức, khó ngủ hơn và thức khuya.
-Đặt bé vào giường quá muôn, làm bé mệt mỏi hơn và khó ngủ hơn.
Phương pháp nào tốt nhất
Một nghiên cứu gần đây trên tạp chí Sleep cho thấy, phần lớn những kỹ thuật can thiệp hành vi đạt hiệu quả, nhưng không có đủ thông tin để ưu tiên cho phương pháp nào. Quyết định chọn phương pháp nào phần lớn là do ý thích cá nhân.



Nguồn SKĐS




Theo bau.vn